z2soo's Blog

웹 크롤링 웹 페이지의 하이퍼링크를 순회하면서 웹 페이지를 다운로드하는 작업이다. 웹 스크레이핑 다운로드한 웹 페이지에서 필요한 콘텐츠를 추출하는 작업이다. 웹 페이지를 구성하고 있는 HTML 태그의 콘텐츠나 속성의 값을 읽는 작업을 말한다. URL (Uniform Resource Locator) 컴퓨터 네트워크와 검색 메커니즘에서의 자원의 위치를 지정하는 문자열로써, 네트워크 상에서 자원이 어디 있는지를 알려주기 위한 규약이다. URI (Uniform Resource Identity) 웹 사이트에 요청하고자 하는 대상의 패스정보와 파일명이다. 구성 파일명이 생략되면 디폴트로 index.html을 사용한다. HTTP (HyperText Transfer Protocol) 프로토콜: //계정:패스워드@호스트..

목차 지금까지 배운 내용과 tensorflow에서 제공하는 MNIST 데이터 자료를 가지고 CNN을 구현해보되, 이전까지 사용한 것보다 간편한 코드를 사용해본다. Data pre-processing Convolution layer process Fully conndected process 더 나아가기 Data pre-processing 1. 모듈 삽입 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np import pandas as pd 2. 데이터 불러오기 mnist = input_data.read_data_sets("./data/mnist", one_hot = True) ..

목차 모듈 삽입 Data set Placeholder Weight, bias Hypothesis Cost function Train Session, 초기화 학습 예측 모듈 삽입 import tensorflow as tf Data set XOR gate 논리회로를 multi-layer를 사용하여 학습이 가능하다는 것을 보이고자 한다. 따라서 사용하는 데이터는 XOR 배타적인 논리연산을 이용한다. (두 값이 다른 경우에만 값이 1) x_data = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] y_data = [[0], [1], [1], [0]] Placeholder X = tf.placeholder(shape=(None,2), dtype=tf.float32) Y = tf.placeholder(shap..

목차 Perceptron 논리회로: AND, OR, XOR Multi-layer perceptron 1. Perceptron 컴퓨터가 직접 생각하여 결정을 내리도록 만들기 위해 인간의 뇌를 연구하기 시작하였다. 여러 감각으로 통해 습득된 정보가 뇌를 통해 입력된다고 생각하면, 시각, 후각, 청각 등 모든 정보가 동일 비율로 입력되지는 않을 것이다. 시각에 가중치가 있을 수도 있고 후각에 가중치가 있을 수도 있다. 이렇듯 가중치가 추가된 입력 데이터가 뉴런에 전달되면 이 정보와 다른 요소(경험, 지식 등)를 합하여 이를 실행(activation)할지를 결정한다. activation을 결정 하면, 다음 뉴런으로 넘아가는 과정으로 본다. 이 과정이 마치 logistic 과정과 비슷하다고 생각된다. 처음에는 l..